AI in actie: van experiment naar structureel onderdeel van ontwikkelen

De afgelopen weken (12–13 mei en 4–5 juni) stonden bij ons volledig in het teken van AI. Tijdens een reeks intensieve workshops hebben onze ontwikkelteams kennisgemaakt met een nieuwe manier van werken: de AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle).

En belangrijker nog: ze zijn er inmiddels ook écht mee aan de slag.

Van hype naar concrete resultaten

AI is overal. Maar hoe zorg je ervoor dat het meer is dan alleen experimenteren met tools?

Dat was precies de insteek van de workshops. In plaats van losse experimenten lag de focus op één heldere vraag:
hoe gebruiken we AI om daadwerkelijk efficiënter én beter software te ontwikkelen?

De aanpak was praktisch en doelgericht:

• werk aan een échte use case uit de praktijk
• bouw in korte tijd iets concreets
• meet wat het oplevert

De uitdaging? Iets dat normaal weken kost, proberen te realiseren in slechts twee dagen — om te ontdekken waar AI daadwerkelijk versnelling oplevert, en waar niet.

Samen leren, samen versnellen

De workshops brachten teams van verschillende organisaties samen. Die combinatie van developers, productexperts en management zorgde voor een krachtige dynamiek.

Er werd niet alleen gebouwd, maar vooral ook geleerd:

• wat werkt wel (en wat juist niet) met AI
• welke tools daadwerkelijk waarde toevoegen
• hoe je AI effectief integreert in je ontwikkelproces

Deze samenwerking gaf nieuwe inzichten én energie. Iedereen liep tegen vergelijkbare uitdagingen aan – en vond samen oplossingen.

De AI-DLC werkwijze in de praktijk

Tijdens de workshops stond de AI-DLC aanpak centraal: een gestructureerde manier om AI onderdeel te maken van je development lifecycle.

Wat deze aanpak bijzonder maakt:

• duidelijke rolverdeling tussen mens en AI
• focus op iteratief bouwen en valideren
• werken met bewezen templates en werkwijzen
• aandacht voor kwaliteit en controle

In plaats van AI “erbij” te gebruiken, wordt het een integraal onderdeel van hoe we software ontwikkelen.

Van workshop naar dagelijkse praktijk

De belangrijkste opbrengst van de workshops zit niet alleen in de prototypes die zijn gebouwd, maar vooral in wat daarna gebeurt.

Onze ontwikkelaars werken inmiddels actief volgens de AI-DLC principes. Ze passen AI toe bij nieuwe features, maken bewuste keuzes in tools en werkwijze en delen best practices binnen het team.

Dit zorgt voor:

• hogere productiviteit
• snellere oplevering van functionaliteit
• en meer ruimte voor innovatie

Of zoals mooi samengevat in de workshop: een meetbare boost in R&D-productiviteit die teams zelf kunnen volgen.

Wat nemen we mee?

De workshops hebben ons niet alleen nieuwe tools opgeleverd, maar vooral een nieuwe mindset:

• AI is geen vervanger van developers, maar een krachtige versneller
• succes zit in de manier waarop je het inzet, niet in de tool zelf
• structuur en afspraken zijn essentieel om waarde te realiseren

Daarnaast hebben we nu:

• een herhaalbare werkwijze (AI-DLC)
• concrete toepassingen in onze eigen software
• en vooral: vertrouwen om deze manier van werken verder uit te bouwen

Wat betekent dit voor jou als klant?

Voor jou betekent dit dat we steeds beter en gerichter kunnen inspelen op wensen en ontwikkelingen.

Je gaat dat onder andere terugzien in:

• efficiëntere ontwikkeling van nieuwe functionaliteit
• meer ruimte voor innovatie binnen TALIS en met name IMPACT
• oplossingen die sneller en beter aansluiten op veranderingen in de markt

Kortom: AI is bij ons niet langer iets voor de toekomst – het is onderdeel van hoe we vandaag al bouwen aan de software van morgen.

We kijken ernaar uit om die verbetering samen met jullie door te zetten.